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Succinct on Apache Spark: Queries on Compressed RDDs

11-05

机器学习系列(2)_从初等数学视角解读逻辑回归

10-22

机器学习系列(1)_逻辑回归初步

10-14

Introduction to the Succinct project

10-09

How to setup High Availability for Ambari server?

09-29

Ranger 介绍

09-10

深入理解JVM（6）: Java对象内存分配策略

09-07

深入理解JVM（5）: Java垃圾收集器

09-03

深入理解JVM（4）: Java垃圾收集 （GC）

09-03

深入理解JVM（3）: 虚拟机类加载机制

08-31

深入理解JVM（2）: Java堆中对象创建、布局、访问全过程

08-30

深入理解JVM（1）: Java内存区域划分

08-29

日志：每个软件工程师都应该知道的有关实时数据的统一抽象

08-21

远程通信（RPC，Webservice，RMI，JMS、EJB、JNDI的区别）对比

06-27

Debugging an Apache Storm topology

05-27

解析大数据基准测试——TPC-H or TPC-DS

05-14

Succinct

05-05

YARN资源调度策略

04-30

分布式配置管理平台 Disconf

03-27

常用排序算法总结（性能+代码）

03-05

大数据治理：为业务提供持续的、可度量的价值

03-05

寻找一种易于理解的一致性算法（扩展版）

02-06

美团推荐算法实践

01-22

数据压缩的历史、原理及常用算法

01-21

Hadoop Best Practices: Scheduling in YARN

12-27

虚拟化性能分析（XEN/KVM/LXC)

09-30

JDBC 操作 Spark Thrift Server

09-29

画图解释 SQL JOIN 语句

08-19

Apache Twill 入门

07-07

Presto实现原理和美团的使用实践

06-16

一致性哈希算法(Consistent Hashing)

04-11

美团数据仓库-数据脱敏

04-08

伸展树Java实现

04-01

AVL树(三)之 Java的实现

03-30

二叉查找树(三)之 Java的实现

03-28

队列的图文解析 和 对应3种语言的实现(C/C++/Java)

03-26

栈的图文解析 和 对应3种语言的实现(C/C++/Java)

03-25

数组、单链表和双链表介绍 以及 双向链表的C/C++/Java实现

03-24

Hadoop安全实践

03-24

Hive SQL 的编译过程

02-14

一例 Hive join 优化实战

02-12

数据开放平台的配置管理

01-23

基于Flume的美团日志收集系统(二)改进和优化

12-09

基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计

12-09

美团数据仓库的演进

12-05

Java Annotation认知(包括框架图、详细介绍、示例说明)

09-28

红黑树(一)之 原理和算法详细介绍

08-13

Kimball’s Data Warehouse Toolkit Classics

07-07

TAO: Facebook’s Distributed Data Store for the Social Graph

06-26

Java引用总结--StrongReference、SoftReference、WeakReference、PhantomReference

06-25

HBase Shell Commands

03-02

日志结构的合并树（The Log-Structured Merge-Tree）

01-12

海量数据处理算法—BitMap

08-21

Bloom Filter 系列文章

07-13

拓扑排序的原理及其实现

07-04

缓存算法

10-28

跳表SkipList

05-22

五大常用算法之四：回溯法

05-22

五大常用算法之一：分治算法

05-22

五大常用算法之三：贪心算法

05-22