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MapReduce Optimization

01-06

HBase Optimization

01-05

HDFS Optimization

01-04

Yarn Optimization

01-03

ElasticSearch Optimization

01-02

Java Optimization

01-01

UTM 整理

12-07

《数据湖架构(Data Lake Architecture)》——读书笔记

09-06

美团点评数据平台融合实践

08-25

人工智能在线特征系统中的数据存取技术

07-06

孵化业务快速落地与优化

06-29

Neural Network Zoo Prequel: Cells And Layers

05-31

美团点评酒旅数据仓库建设实践

05-26

磁盘I/O那些事

05-19

从Google白皮书看企业安全最佳实践

02-21

深度学习在美团点评的应用

02-10

MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件

12-19

HDFS NameNode内存详解

12-09

外卖排序系统特征生产框架

12-09

Linux沙箱技术

11-23

java安全沙箱

11-23

深度解读最流行的优化算法：梯度下降

11-21

服务容错模式

11-11

Java NIO浅析

11-04

自然语言处理

10-19

Categorized overview of Programming Principles & Patterns

10-15

地方政府财政税收收入预测模型经验

10-14

分布式会话跟踪系统架构设计与实践

10-14

深入浅出解析大数据Lambda架构

10-10

分布式系统互斥性与幂等性问题的分析与解决

09-29

一篇好TM长的关于配置中心的文章

09-28

The Neural Network Zoo

09-14

常用推荐算法（50页干货）

09-08

分布式事务：不过是在一致性、吞吐量和复杂度之间，做一个选择

09-08

HDFS NameNode 内存全景

08-26

算法的性能分析

08-20

分布式队列编程优化篇

08-05

深度学习中的激活函数导引

08-01

分布式队列编程：模型、实战

07-29

Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem

07-18

消息队列设计精要

07-01

深入理解 Spring 事务原理

06-30

基于HBase的海量GIS数据分布式处理实践

05-31

Java 性能测试的四项原则

05-23

Evaluation of Deep Learning Toolkits

05-12

Tuning G1GC For Your HBase Cluster

05-10

Hadoop Raid - 实战经验总结

03-10

RWN及Quorum与强一致性

02-26

负载均衡算法及手段

02-25

复制、分片和路由

02-24

副本更新策略

02-23

2PC到3PC到Paxos到Raft到ISR

02-22

从ACID到CAP到BASE

02-21

High Availability启示录

02-14

用朴素贝叶斯进行文本分类(下)

02-03

用朴素贝叶斯进行文本分类(上)

02-01

从破译外星人文字浅谈自然语言处理的基础

01-20

机器学习系列(4)_机器学习算法一览，应用建议与解决思路

01-06

机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

11-12

Succinct RDDs in Apache Spark

11-05