DCMM¶
数据管理能力成熟度评估模型（Data Management Capability Maturity Assessment Model）
能力域和能力项¶
| 能力域 | 能力项 |
|---|---|
| 数据战略 | 数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估 |
| 数据治理 | 数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通 |
| 数据架构 | 数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理 |
| 数据应用 | 数据分析、数据开放共享、数据服务 |
| 数据安全 | 数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计 |
| 数据质量 | 数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升 |
| 数据标准 | 业务术语、参考数据与主数据、数据元、指标数据 |
| 数据生命周期 | 数据需求、数据设计与开发、数据运维、数据退役 |
成熟度评估等级¶
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初始级
数据需求的管理主要是在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理
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受管理级
组织已意识到数据是资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，指定了相关人员进行初步管理
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稳健级
数据已被当作实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了系列的标准化管理流程，促进数据管理的规范化
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量化管理级
数据被人为之获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控
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优化级
数据被认为是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享
