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Work & Practice

场景

  • 质量保障
  • 异常检测
  • 故障诊断
  • 故障预测
  • 故障自愈
  • 成本管理
  • 成本优化
  • 资源优化
  • 容量规划
  • 性能优化
  • 效率提升
  • 智能变更
  • 智能问答
  • 智能决策
  • 容量预测

层级

  • 点:切入点
  • 线:链路、场景
  • 面:全面性
  • 体:整体性
  • 智能:最优化

条目

  • 数据质量、数据安全、风险控制
  • 认证、授权、管理、审计
  • DQC、SLA、数据生命周期
  • 元数据、参考数据、主数据
  • 数据模型、数据仓库、数据集市
  • 数据交换、数据共享
  • 存储、调度、计算(离线、实时)
  • 标准、规范、流程、制度、组织

项目

SLA

  • 度量:就绪时间、执行时长
  • 约束:基础平台、工具链、计算资源、数据依赖、数据量级、数据倾斜、变更、逻辑调整
  • 等级:VIP、High、Medium、Normal、Low、Critical
  • 状态:初始(配置)、在线(等级)、维护(调整)、风险(降级)、下线、失效
  • 其他:评价、看板

DQC

  • 特征:综合、基础、历史、阈值、规则
  • 特点:表达力、复用性
  • 其他:报警、状态、评价、看板、实时
  • 问题:变更

Life Cycle

  • 基础:元数据
  • 热度:热、温、冷、冰
  • 策略:副本、形态
  • 链路:血缘、影响

Reference